IBL9

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

De Groot, M. Schervish, Probability and Statistics, Addison Wesley 4th ed.
Obiettivi formativi:

Il corso fornisce strumenti di calcolo delle probabilita e statistica matematica per la gestione dell'incertezza e per fare previsione.
Prerequisiti:

Funzioni reali di variabile reale, calcolo integrale, Funzioni a piu' variablili, integrali in piu variabili.
Metodi didattici:

Lezioni frontali

Esercitazioni su piattaforma Wims
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Prova scritta e prova orale.
La prova scritta, da svolgersi su piattaforma WIMS, consiste in 10 quesiti relativi al programma svolto. Ad ogni esercizio svolto correttamente verra assegnato voto 1, eventuali errori vengono calcolati e valutati dal programma WIMS, garantendo una correzione oggettiva. Il punteggio in decimi verra riportato in trentesimi con eventuali approssimazioni per difetto.
La prova orale verra valutata in trentesimi e contribuira al voto finale che sara dato dalla media dei due voti dello scritto e dell?orale.
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Obiettivo 4 Educazione di qualita
Obiettivo 5 Parita di genere
Obiettivo 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
Altre Informazioni:

Calcolo delle probabilita

Inferenza Statistica

Eventi, probabilita, Teorema delle probabilita totali, probabilita condizionata, Indipendenza logica ed indipendenza stocastica

Teorema di Bayes, Variabili aleatorie, Valore atteso, Momenti, Funzione di ripartizione; Funzione generatrice dei momenti

Distribuzioni discrete: binomiale, geometrica, Poisson. Distribuzioni continue:uniforme, esponenziale, gaussiana.

Distribuzione Gamma, lognormale

Legge dei grandi numeri, Teorema del limite centrale.

Inferenza statistica:

Campionamento da una distribuzione normale, Stima puntuale, Proprieta degli stimatori,

Intervalli di fiducia,

Test di ipotesi.