Elenco tesi per docente

Relatore	Tipologia	Titolo
Prof.ssa Alessia Amelio	Sperimentale	Un atlante interattivo di immagini di lesioni della pelle basato su tecniche di clustering.
	Sperimentale	Natural Language Processing per l'analisi semantica di contenuti testuali sul Long Covid nei social media.
	Compilativa	Large Language Models per il supporto alla diagnosi e trattamento medico.
	Compilativa	Digital twin in ambito sanitario: ricerca emergente e nuove opportunità di sviluppo.
	Sperimentale	Applicazioni mobili per l'identificazione e interpretazione di lesioni della pelle.
	Sperimentale	Deep ensemble learning per il riconoscimento del tumore al seno.
	Compilativa	Metaverso e Intelligenza Artificiale per il supporto alla sanità: tecnologie e progetti in corso.
	Compilativa	Applicazione del Graph Neural Network in ambito biomedico: analisi dei casi di studio e direzioni future.

Prof. Loriano Storchi	Compilativa	Teoria dei grafi: applicazioni chemioinformatich.
	Compilativa	Deep Learning: uso e sviluppo di Convolutional Neural Network (CNN) nello studio dei campi di GRID.
	Compilativa	Tecniche Deep Learning nell'analisi di immagini.

Prof. Valentino Sangiorgio	Sperimentale	Modellazione parametrica e generativa per la creazione di microstrutture realizzabili tramite manifattura additiva.
	Sperimentale	Progettazione di stampi ottenuti tramite manifattura additiva per migliorare il processo di realizzazione di protesi biomediche.
	Sperimentale	Tecniche di scansione 3D per la ricostruzione fedele di modelli anatomici e protesici in ingegneria biomedica.

Prof. Antonio Ferretti	Compilativa	Metodiche di MRI quantitativa.
	Compilativa	Rivelatori avanzati per la TAC.
	Compilativa	Immagini MRI pesate in diffusione.

Prof. Paolo Capotosto	Sperimentale	La dinamica dei ritmi cerebrali nell'apprendimento percettivo.
	Compilativa	La registrazione dei segnali elettroencefalografici combinata con altre tecniche di neuroimaging.
	Compilativa	Studio degli artefatti sul segnale EEG dovuti a stimolazione esterna elettrica o magnetica.

Prof.ssa Doria Serena	Sperimentale	Modelli probabilistici per la coscienza e l’apprendimento umano ed artificiale.
	Sperimentale	Analisi probabilistica di informazioni biomediche basate su dimensione. frattale
	Sperimentale	Analisi frattale di EEG per lo studio del ritmo veglia-sonno.

Prof.ssa Cristina Falcinelli	Compilativa	La meccanica dei tessuti biologici: stato dell'arte e prospettive future.
	Sperimentale	Modellazione computazionale dei tessuti biologici.
	Sperimentale	Modellazione computazionale e ottimizzazione topologica per stampa.

Prof. ssa Daniela Cardone	Compilativa	Fattori umani nello svolgimento della riabilitazione assistita da robot.
	Sperimentale	Monitoraggio dello stato psicofisico dei pazienti durante la riabilitazione assistita da robot.
	Sperimentale	Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per realizzazione di sistemi di bioefeedback.
	Sperimentale	Programmazione dei protocolli di stimolazione attraverso piattaforma Coreograph/Phyton.
	Compilativa	Fattori umani e affective computing nell'interazione uomo-agente artificiale.

Prof. Arcangelo Merla	Compilativa	Diagnosi ubiqua mediante IoT e smartdevices.
	Sperimentale	Sviluppo di modelli diagnostici basati su IoT e smartdevices.
	Sperimentale	Modelli per la misura di processi cognitivi-emozionali nell'interazione uomo-macchina.
	Sperimentale	Neuroergonomics.
	Compilativa	Applicazioni diagnostiche dell'imaging infrarosso.
	Sperimentale	Sensori biomedici a stampa 3D.
	Compilativa	Metodi di analisi dei segnali biomedici.
	Sperimentale	Intelligenza artificiale, diagnostica ed etica: le sfide del presente. Casi studio.

Prof. ssa Ilaria Capasso	Compilativa	L'utilizzo di vetri bioattivi nella produzione di dispositivi biomedici.
	Compilativa	L'uso del titanio e delle sue leghe nella realizzazione di protesi biomediche.
	Compilativa	I materiali ceramici avanzati nel settore biomedicale.

Prof. ssa Laura Marzetti	Sperimentale	Tecniche di rimozione degli artefatti in dati elettofisiologici di natura cerebrale (elettroencefalografia, magnetoencefalografia, elettroencefalografia combinata con stimolazione magnetica transcranica).
	Sperimentale	Metodi e modelli per la stima delle correnti neuronali a partire da dati di elettroencefalografia e magnetoencefalografia.
	Sperimentale	Metodi di stima delle interazioni tra aree cerebrali a partire da dati di elettroencefalografia e magnetoencefalografia
	Sperimentale	Caratteristiche dell'attività cerebrale e/o cardiaca nel contesto delle proprietà dei sistemi complessi.