Elenco tesi per docente

Relatore	Tipologia	Titolo
Prof.ssa Alessia Amelio	Sperimentale	Sviluppo ed estensione di un'applicazione di realtà virtuale su visore per la visualizzazione e l’analisi di immagini dermoscopiche.
	Sperimentale	Natural Language Processing per l'analisi semantica di contenuti testuali sul Long Covid nei social media.
	Sperimentale	Confronto tra CNN e Vision Transformer con tecniche di Explainable AI per la classificazione di lesioni cutanee da immagini dermoscopiche.
	Sperimentale	Implementazione di un Digital Twin dell'attenzione selettiva del cervello umano.
	Sperimentale	Analisi comparativa di modelli CNN e Vision Transformer con tecniche di Explainable AI per la classificazione di immagini ecografiche mammarie.
	Sperimentale	Metodi di compressione basati su deep learning di immagini dermoscopiche ad alta risoluzione.
	Sperimentale	Sviluppo di un solver numerico basato sulla Computational Fluid Dynamics (CFD) del flusso sanguigno per la simulazione emodinamica in arterie in presenza e non di aneurismi e aterosclerosi.
	Sperimentale	Simulazione quantistica in Python di aneurismi e aterosclerosi: applicazione di porte quantistiche, anche multi qubit, a modelli fluidodinamici.
	Compilativa	Green AI nell'Ingegneria Biomedica: metodi, applicazioni e sfide per sistemi di Intelligenza Artificiale sostenibili ed efficienti.
	Compilativa	Applicazione del Graph Neural Network in ambito biomedico: analisi dei casi di studio e direzioni future.
	Compilativa	Large Language Models in ambito biomedico: applicazioni, potenzialità e sfide.
	Compilativa	Intelligenza Artificiale responsabile in ambito biomedico: aspetti etici, affidabilità e sicurezza.
	Compilativa	Sistemi di Virtual ed Extended Reality nell’Ingegneria Biomedica: applicazioni, tecnologie e sfide.
	Compilativa	Fisica ed ingegneria del computer quantistico: stato dell’arte e possibili applicazioni nell’ingegneria biomedica.

Prof. ssa Ilaria Capasso	Compilativa	L'utilizzo di vetri bioattivi nella produzione di dispositivi biomedici.
	Compilativa	L'uso del titanio e delle sue leghe nella realizzazione di protesi biomediche.
	Compilativa	I materiali ceramici avanzati nel settore biomedicale.

Prof. Paolo Capotosto	Sperimentale	La dinamica dei ritmi cerebrali nell'apprendimento percettivo.
	Compilativa	La registrazione dei segnali elettroencefalografici combinata con altre tecniche di neuroimaging.
	Compilativa	Studio degli artefatti sul segnale EEG dovuti a stimolazione esterna elettrica o magnetica.

Prof. ssa Daniela Cardone	Compilativa	Fattori umani nello svolgimento della riabilitazione assistita da robot.
	Sperimentale	Monitoraggio dello stato psicofisico dei pazienti durante la riabilitazione assistita da robot.
	Sperimentale	Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per realizzazione di sistemi di bioefeedback.
	Sperimentale	Programmazione dei protocolli di stimolazione attraverso piattaforma Coreograph/Phyton.

Prof.ssa Serena Doria	Sperimentale	Modelli probabilistici per la coscienza e l’apprendimento umano ed artificiale.
	Sperimentale	Analisi probabilistica di informazioni biomediche basate su dimensione. frattale
	Sperimentale	Analisi frattale di EEG per lo studio del ritmo veglia-sonno.

Prof.ssa Cristina Falcinelli	Compilativa	La meccanica dei tessuti biologici: stato dell'arte e prospettive future.
	Sperimentale	Modellazione computazionale dei tessuti biologici.
	Sperimentale	Modellazione computazionale e ottimizzazione topologica per stampa.
	Compilativa	Fattori umani e affective computing nell'interazione uomo-agente artificiale.

Prof. Antonio Ferretti	Compilativa	Metodiche di MRI quantitativa.
	Compilativa	Rivelatori avanzati per la TAC.
	Compilativa	Immagini MRI pesate in diffusione.

Prof. Alessandro Fraleoni Morgera	Sperimentale	Ingegneria tissutale
Prof. Alessandro Fraleoni Morgera	Sperimentale	Drug deliver

Prof.ssa Barbara Ghinassi	Compilativa	Studio dell’Impatto degli inquinanti ambientali sulla staminalità cellulare.
	Compilativa	Analisi in real time degli Effetti del Levetiracetam sull'Elettrofisiologia di Neuroni Umani derivati da iPS utilizzando la Microelectrode Array Technology.
	Compilativa	Ingegneria dei biomateriali e differenziamento cellulare: utilizzo di scaffolds per la rigenerazione del tessuto cardiaco.

Prof. ssa Laura Marzetti	Sperimentale	Tecniche di rimozione degli artefatti in dati elettofisiologici di natura cerebrale (elettroencefalografia, magnetoencefalografia, elettroencefalografia combinata con stimolazione magnetica transcranica).
	Sperimentale	Metodi e modelli per la stima delle correnti neuronali a partire da dati di elettroencefalografia e magnetoencefalografia.
	Sperimentale	Metodi di stima delle interazioni tra aree cerebrali a partire da dati di elettroencefalografia e magnetoencefalografia.
	Sperimentale	Caratteristiche dell'attività cerebrale e/o cardiaca nel contesto delle proprietà dei sistemi complessi.

Prof. Arcangelo Merla	Compilativa	Diagnosi ubiqua mediante IoT e smartdevices.
	Sperimentale	Sviluppo di modelli diagnostici basati su IoT e smartdevices.
	Sperimentale	Modelli per la misura di processi cognitivi-emozionali nell'interazione uomo-macchina.
	Sperimentale	Neuroergonomics.
	Compilativa	Applicazioni diagnostiche dell'imaging infrarosso.
	Sperimentale	Sensori biomedici a stampa 3D.
	Compilativa	Metodi di analisi dei segnali biomedici.
	Sperimentale	Intelligenza artificiale, diagnostica ed etica: le sfide del presente. Casi studio.

Prof. Valentino Sangiorgio	Sperimentale	Modellazione parametrica e generativa per la creazione di microstrutture realizzabili tramite manifattura additiva.
	Sperimentale	Progettazione di stampi ottenuti tramite manifattura additiva per migliorare il processo di realizzazione di protesi biomediche.
	Sperimentale	Tecniche di scansione 3D per la ricostruzione fedele di modelli anatomici e protesici in ingegneria biomedica.

Prof. Loriano Storchi	Compilativa	Teoria dei grafi: applicazioni chemioinformatiche.
	Sperimentale	Deep Learning: uso e sviluppo di Convolutional Neural Network (CNN) nello studio dei campi di GRID.
	Sperimentale	Tecniche Deep Learning nell'analisi di immagini.
	Sperimentale	Progettazione Molecolare De Novo: Studio Comparativo tra Reinforcement Learning, LLM Fine-Tuned e Algoritmi Genetici per la Generazione di Molecole Drug-like.