IBL9

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

De Groot, M. Schervish, Probability and Statistics, Addison Wesley 4th ed.
Ross, S., Probabilita e Satistica per l?ingegneria e le scienze, quarta edizione, Apogeo education
Obiettivi formativi:

Il corso fornisce strumenti di calcolo delle probabilita e statistica matematica per la gestione dell'incertezza e per fare previsione.
Prerequisiti:

Funzioni reali di variabile reale, calcolo integrale, Funzioni a piu' variablili, integrali in piu variabili.
Metodi didattici:

Lezioni frontali

Esercitazioni su piattaforma Wims
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Prova scritta e prova orale.
La prova scritta, da svolgersi su piattaforma WIMS, consiste in 10 quesiti relativi al programma svolto. Ad ogni esercizio svolto correttamente verra assegnato voto 1, eventuali errori vengono calcolati e valutati dal programma WIMS, garantendo una correzione oggettiva. Il punteggio in decimi verra riportato in trentesimi con eventuali approssimazioni per difetto.
La prova orale verra valutata in trentesimi e contribuira al voto finale che sara dato dalla media dei due voti dello scritto e dell?orale.
Gli studenti e le studentesse con disabilita, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative e necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell?appello, per conoscere le modalita di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall?Ateneo e possibile contattare il Docente Referente del Dipartimento: Prof.ssa Laura Marzetti, laura.marzetti@unich.it
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Obiettivo 4 Educazione di qualita
Obiettivo 5 Parita di genere
Obiettivo 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
Altre Informazioni:

Calcolo delle probabilita

Inferenza Statistica

Eventi, probabilita, Teorema delle probabilita totali, elementi di calcolo combinatorio, probabilita condizionata, In dipendenza logica ed indipendenza stocastica

Teorema di Bayes e Reti Bayesiane

Variabili aleatorie, Valore atteso, Momenti, Funzione di ripartizione; Funzione generatrice dei momenti

Distribuzioni discrete: prove bernoulliane, binomiale, geometrica, Poisson. Geometrica, Ipergeometrica
Distribuzioni continue:uniforme, esponenziale, gaussiana.

Distribuzione Gamma, lognormale
Convergenza in probabilita, Convergenza forte.
Disuguaglianza di Markov, Disuguaglianza di Chebishev, Legge debole dei grandi numeri, Teorema del limite centrale.