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Lingua Insegnamento:
Italiano
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Testi di riferimento:
De Groot, M. Schervish, Probability and Statistics, Addison Wesley 4th ed.
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Obiettivi formativi:
Il corso fornisce strumenti di calcolo delle probabilità e statistica matematica per la gestione dell'incertezza e per fare previsione.
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Prerequisiti:
Funzioni reali di variabile reale, calcolo integrale, Funzioni a piu' variablili, integrali in più variabili.
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Metodi didattici:
Lezioni frontali
Esercitazioni su piattaforma Wims
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Modalità di verifica dell'apprendimento:
Prova scritta e prova orale.
La prova scritta, da svolgersi su piattaforma WIMS, consiste in 10 quesiti relativi al programma svolto. Ad ogni esercizio svolto correttamente verrà assegnato voto 1, eventuali errori vengono calcolati e valutati dal programma WIMS, garantendo una correzione oggettiva. Il punteggio in decimi verrà riportato in trentesimi con eventuali approssimazioni per difetto.
La prova orale verrà valutata in trentesimi e contribuirà al voto finale che sarà dato dalla media dei due voti dello scritto e dell’orale.
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Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Obiettivo 4 Educazione di qualità
Obiettivo 5 Parità di genere
Obiettivo 8 Lavoro dignitoso e crescita economica
Calcolo delle probabilità
Inferenza Statistica
Eventi, probabilità, Teorema delle probabilità totali, probabilità condizionata, Indipendenza logica ed indipendenza stocastica
Teorema di Bayes, Variabili aleatorie, Valore atteso, Momenti, Funzione di ripartizione; Funzione generatrice dei momenti
Distribuzioni discrete: binomiale, geometrica, Poisson. Distribuzioni continue:uniforme, esponenziale, gaussiana.
Distribuzione Gamma, lognormale
Legge dei grandi numeri, Teorema del limite centrale.
Inferenza statistica:
Campionamento da una distribuzione normale, Stima puntuale, Proprietà degli stimatori,
Intervalli di fiducia,
Test di ipotesi.
Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A
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